關(guān)于AI發(fā)展與監(jiān)管
時(shí)間：2023-09-20
作者：邁克爾·斯賓塞
一 在您看來(lái)，受人工智能技術(shù)影響最為深刻的領(lǐng)域都有哪些，人工智能是否會(huì)給人類社會(huì)帶來(lái)“里程碑”式變革？其影響力體現(xiàn)在哪些方面？
Michael SPENCE：人工智能的發(fā)展還處于早期階段。AI革命始于語(yǔ)言和語(yǔ)音識(shí)別，隨后發(fā)展為圖像和物體識(shí)別，現(xiàn)在我們有了生成式AI大語(yǔ)言模型（Large Language Model, LLM）的驚人突破，這也是近幾年才有的——生成式AI的研究始于2017年由8名學(xué)者合著的著名論文《無(wú)可或缺的注意力》（Attention is all you need）。其中，有些作者來(lái)自谷歌，不過(guò)現(xiàn)在他們可能也都創(chuàng)立了自己的公司。
包括我在內(nèi)的大部分人都認(rèn)為，AI在提升更廣泛領(lǐng)域的生產(chǎn)力和性能方面的潛力非常巨大。這是猜測(cè)或者預(yù)測(cè)嗎？在當(dāng)前這個(gè)階段，答案是確定的，因?yàn)槲覀冞€在開(kāi)展成千上萬(wàn)的實(shí)驗(yàn)和探索，來(lái)明確如何使用AI。
所以，對(duì)這個(gè)問(wèn)題的直接回答是：AI目前已經(jīng)經(jīng)歷、以及未來(lái)或?qū)⒔?jīng)歷的一系列突破可能會(huì)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)的變革。其終點(diǎn)在哪里？大語(yǔ)言模型的終點(diǎn)是Alphabet首席執(zhí)行官桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）所說(shuō)的“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”。在那之前，我們還有很多事情要做。比如，我們需要在機(jī)器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，來(lái)擴(kuò)展數(shù)字足跡。
生成式AI有幾個(gè)非常有趣、非常重要的特點(diǎn)。第一，生成式AI首次做到了僅根據(jù)簡(jiǎn)單的提示就可輕而易舉地切換領(lǐng)域。比如，你先對(duì)它提出關(guān)于意大利文藝復(fù)興的問(wèn)題，再切換到數(shù)學(xué)問(wèn)題等，它都能對(duì)答如流。這是很不一般的、全新的，與直到最近生成式AI問(wèn)世之前我們對(duì)AI的傳統(tǒng)認(rèn)知——即“AI在有限的領(lǐng)域內(nèi)表現(xiàn)最好”——背道而馳。第二，生成式AI的使用門(mén)檻很低，盡管創(chuàng)造它需要大量的技術(shù)訓(xùn)練，但用戶不需要太多技術(shù)訓(xùn)練就能上手。
所以，是的，我認(rèn)為生成式AI是具有變革性的，而我們尚處在監(jiān)管實(shí)驗(yàn)的早期階段。
二 人工智能技術(shù)將如何影響整體的勞動(dòng)生產(chǎn)率，以及如何改變勞動(dòng)力市場(chǎng)？
Michael SPENCE：對(duì)于部分工作來(lái)說(shuō)，尤其是在知識(shí)經(jīng)濟(jì)中，AI系統(tǒng)肯定會(huì)比人做得更好?？创@個(gè)問(wèn)題的一個(gè)角度是，什么情況下AI勝過(guò)人類？什么情況下人類勝過(guò)AI？總有些事情是AI做得更快或更準(zhǔn)確的，所以一定程度的就業(yè)替代肯定會(huì)發(fā)生。這是一定程度的自動(dòng)化。
整體來(lái)看，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，AI可能性最大的應(yīng)用方式是——按我的說(shuō)法——“強(qiáng)有力的數(shù)字系統(tǒng)模型”（Digital System Model），所以在相應(yīng)領(lǐng)域，它會(huì)取代部分就業(yè)，但不會(huì)完全將人類排除在外。
以具體應(yīng)用為例，我們會(huì)完全淘汰掉資產(chǎn)管理分析師而轉(zhuǎn)向AI嗎？我很懷疑。醫(yī)生和護(hù)士會(huì)不會(huì)使用AI來(lái)輔助工作？可能會(huì)有；那我們會(huì)淘汰掉這些職業(yè)本身嗎？不會(huì)。
斯坦福大學(xué)教授Erik Brynjolfsson在其發(fā)表的一篇頗具影響力的論文中介紹，AI會(huì)導(dǎo)致偏見(jiàn)，他將其稱之為“圖靈陷阱”（the Turing Trap），即人類在AI開(kāi)發(fā)中傾向于通過(guò)自動(dòng)化來(lái)替代和超越人類能力（而不是對(duì)人類能力形成補(bǔ)充）。
其觀點(diǎn)之中肯定有一些部分是不可否認(rèn)的，但我認(rèn)為，比起替代人類，使用強(qiáng)大的AI系統(tǒng)來(lái)增強(qiáng)人類的表現(xiàn)是更可能、也更理想的一種情況。我希望我們朝著這個(gè)方向發(fā)展。坦白說(shuō)，我不太擔(dān)心大規(guī)模失業(yè)，AI發(fā)展更可能的結(jié)果是巨大的生產(chǎn)率增長(zhǎng)。與此相關(guān)的是，可能會(huì)出現(xiàn)暫時(shí)性就業(yè)的問(wèn)題。
但這只是宏觀層面的影響。在微觀層面，使用數(shù)字工具會(huì)給就業(yè)帶來(lái)很大顛覆。生成式AI大語(yǔ)言模型可以生成許多東西的初稿，例如，原本醫(yī)生要花大量時(shí)間寫(xiě)工作報(bào)告，現(xiàn)在生成式AI提供的相對(duì)精確的初稿，可以幫助節(jié)省80%的時(shí)間，這是純粹的收益。但這是否意味著我們不再需要那么多醫(yī)生了？我對(duì)此表示懷疑。不過(guò)，對(duì)于媒體通訊行業(yè)的撰稿人，我能預(yù)想到AI會(huì)對(duì)其產(chǎn)生顯著的就業(yè)影響。
不過(guò)，盡管現(xiàn)在為此下結(jié)論為時(shí)尚早，但我們也不能假設(shè)說(shuō)上述此類的微觀層面的沖擊不會(huì)發(fā)生。再舉例來(lái)說(shuō)，生成式AI模型可以撰寫(xiě)計(jì)算機(jī)代碼的“初稿”，這已經(jīng)得到了演示驗(yàn)證。這會(huì)提高軟件工程師編程的效率。如果其影響很大，或許我們確實(shí)不需要那么多編程人員了，但我們恰恰生活在一個(gè)“軟件驅(qū)動(dòng)一切”的時(shí)代，所以對(duì)軟件的需求也會(huì)大幅增長(zhǎng)。我們很難判斷兩者相抵后會(huì)產(chǎn)生怎樣的凈效應(yīng)。
所以，你能判斷這些影響中哪些更為顯著嗎？我認(rèn)為不能，還要繼續(xù)觀望。我個(gè)人的觀點(diǎn)是，人類社會(huì)不太可能僅僅因?yàn)锳I已經(jīng)顯示出的強(qiáng)悍能力就發(fā)生大規(guī)模的就業(yè)替代。
如果再過(guò)25年，AI經(jīng)過(guò)了測(cè)試、運(yùn)行，我們就更難以預(yù)測(cè)未來(lái)世界會(huì)是什么樣子、人類和數(shù)字化機(jī)器之間的關(guān)系又會(huì)是怎樣的。不過(guò)我相信，未來(lái)十年左右的時(shí)間里，我們會(huì)看到AI真正的潛能被釋放出來(lái)，這十年間，我們很可能會(huì)看到機(jī)器與人類之間展開(kāi)高效的協(xié)作。
三 有觀點(diǎn)認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)泡沫，您對(duì)此有何看法？
Michael SPENCE：問(wèn)題的答案取決于“泡沫”的具體含義。如果泡沫是指市場(chǎng)脫離現(xiàn)實(shí)，那我認(rèn)為目前AI不存在這個(gè)問(wèn)題；如果泡沫是指市場(chǎng)估值過(guò)高、甚至遠(yuǎn)高于當(dāng)前實(shí)際情況，我認(rèn)為這是有可能的。
歷史上我們也經(jīng)歷過(guò)泡沫，比如20多年前的互聯(lián)網(wǎng)泡沫——當(dāng)時(shí)，人們意識(shí)到了數(shù)字技術(shù)是非常強(qiáng)大的，能夠給經(jīng)濟(jì)的諸多方面帶來(lái)轉(zhuǎn)型。但在早期階段，一些新創(chuàng)建的技術(shù)公司并不成功，最終倒閉；估值虛高的情況也有許多，最終也都回落了。
但你要是問(wèn)，那時(shí)候人們對(duì)于數(shù)字技術(shù)（如電商、金融科技等）將對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的預(yù)測(cè)——盡管預(yù)測(cè)可能過(guò)度樂(lè)觀——是否正確？其實(shí)這個(gè)預(yù)測(cè)的結(jié)果并沒(méi)錯(cuò)，只是預(yù)測(cè)的時(shí)間不對(duì)。技術(shù)自我實(shí)現(xiàn)的時(shí)間總是長(zhǎng)于預(yù)期，我們認(rèn)識(shí)到技術(shù)的潛力和潛力真正實(shí)現(xiàn)之間往往有很長(zhǎng)的時(shí)間差。
我認(rèn)為我們現(xiàn)在也是同樣的情況。對(duì)于AI技術(shù)將對(duì)經(jīng)濟(jì)乃至其他方面產(chǎn)生巨大影響的預(yù)測(cè)是正確的。AI會(huì)不會(huì)產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)面影響？會(huì)。明天就會(huì)發(fā)生嗎？不會(huì)。與人們猜想的情況相比，這些事情成為現(xiàn)實(shí)的時(shí)間可能會(huì)晚得多。商業(yè)模式必然會(huì)變化，組織形式會(huì)變化，人類行為也需要變化，而且人類也會(huì)在變化之中習(xí)得新的技能。而以上全部?jī)?nèi)容，都不是在短時(shí)間內(nèi)就會(huì)發(fā)生的事情。
所以，我認(rèn)為現(xiàn)在確實(shí)存在估值過(guò)高的問(wèn)題，但這背后的原因是市場(chǎng)預(yù)期我們正在經(jīng)歷一些根本性的轉(zhuǎn)變。
四 您認(rèn)為生成式AI最值得關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)有哪些、如何盡可能抑制這些風(fēng)險(xiǎn)？
Michael SPENCE：生成式AI會(huì)產(chǎn)生很多風(fēng)險(xiǎn)，我甚至不知從何說(shuō)起。
首先，是一系列新的數(shù)據(jù)問(wèn)題。這其中當(dāng)然包括數(shù)據(jù)使用涉及的安全、隱私保護(hù)、權(quán)利歸屬問(wèn)題等，但這些不是新的問(wèn)題。新的問(wèn)題在于生成式AI大語(yǔ)言模型所使用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)自整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上幾乎所有以數(shù)字形式存在的內(nèi)容。這些內(nèi)容是否涉及數(shù)據(jù)確權(quán)問(wèn)題？還是說(shuō)生成式AI大語(yǔ)言模型可以隨意使用互聯(lián)網(wǎng)上的一切內(nèi)容？這一問(wèn)題需要仔細(xì)思考。
第二，生成式AI是一種相對(duì)有力的造假和欺詐工具，比如，它可被用于制造假新聞、混淆公眾視聽(tīng)。這會(huì)產(chǎn)生實(shí)際的風(fēng)險(xiǎn)，也由此涉及到監(jiān)管問(wèn)題。
另外還有一些相對(duì)個(gè)別的風(fēng)險(xiǎn)，我不會(huì)太擔(dān)心。比如，美國(guó)有一個(gè)著名的案例，涉及到生成式AI所帶來(lái)的“幻覺(jué)“風(fēng)險(xiǎn)：一位律師使用生成式AI起草了一份訴狀，并將其呈遞給法庭。不幸的是，這份訴狀引用的判例是虛構(gòu)的、并不實(shí)際存在的。在AI世界中，我們把這叫做“幻覺(jué)”（hallucinations）。這位律師對(duì)此毫不知情，卻由此陷入很大麻煩，因?yàn)樗嬖V法庭有大量的判例和法律案件可以作為支持——但實(shí)際上這些都不存在。生成式AI確實(shí)有可能制造“幻覺(jué)”，用戶對(duì)此要小心。創(chuàng)建這些生成式AI工具的人對(duì)此顯然有著充分的認(rèn)識(shí)。
很多時(shí)候，事實(shí)準(zhǔn)確性是很重要的——這種情況下，“幻覺(jué)”確實(shí)是個(gè)問(wèn)題。不過(guò)對(duì)于一些創(chuàng)造性的行業(yè)，編造內(nèi)容可能也沒(méi)那么差勁。例如，寫(xiě)一首新歌、畫(huà)一幅畫(huà)、制作一個(gè)新的視頻等，這其中自然也涉及到版權(quán)歸屬問(wèn)題，但也能為藝術(shù)家提供新的靈感。生成式AI能提供大量的反饋，從而達(dá)到這個(gè)效果。在有些情況下，這些“幻覺(jué)”甚至是好的而不是壞的。新的思想能創(chuàng)造新的事物。
但我必須要再說(shuō)一點(diǎn)。如果我們要為AI發(fā)展創(chuàng)建一個(gè)“平衡議程”（balanced agenda），就要注重兩點(diǎn)。第一是AI技術(shù)帶來(lái)的一系列風(fēng)險(xiǎn)和潛在的濫用問(wèn)題；第二點(diǎn)，也是我認(rèn)為尚未得到足夠重視的一點(diǎn)是，我們確實(shí)出臺(tái)了很多政策，以保障AI這一強(qiáng)大的新技術(shù)在各類積極的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用場(chǎng)景中的可及性和可用性，我們姑且將其理解為是為了確保AI能夠提振生產(chǎn)力，這時(shí)候，中國(guó)、美國(guó)、也可能包括歐洲的大科技公司和大銀行就有資源、基于其創(chuàng)建的應(yīng)用程序接口（API）去使用AI模型探索并建設(shè)相關(guān)的用例和應(yīng)用。但中小企業(yè)呢？他們能否適應(yīng)？?jī)H靠市場(chǎng)機(jī)制能保證中小企業(yè)的技術(shù)發(fā)展嗎？
我不認(rèn)為這是個(gè)明智的假設(shè)。在過(guò)去幾輪數(shù)字技術(shù)的普及過(guò)程中，我們看到了不同行業(yè)、不同企業(yè)之間會(huì)呈現(xiàn)差異，技術(shù)行業(yè)、金融行業(yè)在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用中會(huì)處于領(lǐng)先地位，至少在美國(guó)是這樣，而有一些行業(yè)則嚴(yán)重落后。AI技術(shù)的推廣過(guò)程中可能也會(huì)出現(xiàn)這種差異。
我認(rèn)為，所謂“平衡議程”還應(yīng)該包括一點(diǎn)，這一點(diǎn)不是如何遏制負(fù)面結(jié)果和風(fēng)險(xiǎn)，而是如何確保積極的結(jié)果能夠在經(jīng)濟(jì)中充分地分散和傳播，以保證我們不會(huì)面臨不理想的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、不會(huì)出現(xiàn)“死水”和AI技術(shù)無(wú)法觸及之處。因此，我希望我們從現(xiàn)在開(kāi)始就重新平衡AI議程，使其能夠促進(jìn)AI技術(shù)的擴(kuò)散和廣泛應(yīng)用。
我們迫切需要生產(chǎn)率增長(zhǎng)——至少西方國(guó)家迫切需要，因?yàn)槲覀兊慕?jīng)濟(jì)增速在下降，也面臨諸多供給側(cè)挑戰(zhàn)。如果能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率的迅速增長(zhǎng)，就能顯著緩解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)面臨的供給側(cè)局限；而如果無(wú)法實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)率增長(zhǎng)，我們就很難實(shí)現(xiàn)許多其他目標(biāo)，例如為推進(jìn)能源轉(zhuǎn)型和應(yīng)對(duì)氣候變化進(jìn)行大規(guī)模投資。
事實(shí)上，我們已經(jīng)面臨著主權(quán)債務(wù)攀升、利率持續(xù)走高、財(cái)政空間收縮等種種困境，而現(xiàn)在每年還要為能源轉(zhuǎn)型籌集三到四萬(wàn)億美元的資金。提振生產(chǎn)力和經(jīng)濟(jì)增速將極大地提高我們實(shí)現(xiàn)其他關(guān)鍵目標(biāo)——即可持續(xù)和包容性發(fā)展——的能力。
所以，為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，我們不能依靠于“只有技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)用AI技術(shù)、而把其他人都甩在后面”的模式，我們需要的是整個(gè)系統(tǒng)的改變。生成式AI有潛力為經(jīng)濟(jì)中的每一個(gè)人所用，這就是“平衡議程”的另一面。這與監(jiān)管無(wú)關(guān)，更多的是推廣，借助公共部門(mén)的支持，推廣信息技術(shù)、開(kāi)展技能培訓(xùn)，從而實(shí)現(xiàn)我們想要的結(jié)果。
五 構(gòu)建AI監(jiān)管框架的難點(diǎn)有哪些？
Michael SPENCE：這取決于具體的地區(qū)，不同國(guó)家和地區(qū)之間差別很大。歐洲傾向于盡可能不出現(xiàn)AI領(lǐng)域內(nèi)的主導(dǎo)性企業(yè)，也在相對(duì)激進(jìn)地開(kāi)展AI監(jiān)管，但歐洲相對(duì)于中國(guó)和美國(guó)來(lái)說(shuō)就缺乏能夠保障監(jiān)管不妨礙創(chuàng)新應(yīng)用、實(shí)驗(yàn)與探索的激勵(lì)機(jī)制。
另一方面，各國(guó)、各地區(qū)也有共同點(diǎn)。我們都要解決數(shù)據(jù)問(wèn)題。從開(kāi)源數(shù)據(jù)的角度看，我們是否需要對(duì)生成式AI的應(yīng)用進(jìn)行一定的限制？我認(rèn)為我們還沒(méi)找到答案。此外，我也不認(rèn)為我們最終得到的答案會(huì)是一樣的，因?yàn)楦鲊?guó)的政治體系、文化都不盡相同，例如，中國(guó)政府和美國(guó)政府在兩國(guó)數(shù)字化發(fā)展中所扮演的角色就存在原則性不同。
這里涉及兩個(gè)難題，一是如何平衡監(jiān)管與創(chuàng)新，或者如何平衡監(jiān)管與所有社會(huì)所重視的其他價(jià)值。二是從國(guó)際角度來(lái)看，我們需要國(guó)際機(jī)制做出統(tǒng)籌，盡可能協(xié)調(diào)各國(guó)努力。
平衡監(jiān)管與創(chuàng)新，這是個(gè)很難的問(wèn)題。我不認(rèn)為AI和國(guó)家安全無(wú)關(guān)，這意味著AI發(fā)展幾乎必然會(huì)面臨限制。
我們不可避免地會(huì)看到對(duì)技術(shù)與產(chǎn)品的流動(dòng)施加的限制。我認(rèn)為挑戰(zhàn)在于，如何以合作的方式盡可能縮小限制性措施的范圍，但我覺(jué)得大部分國(guó)家可能都不愿意嘗試這么做。
我不認(rèn)為任何一個(gè)理智的人會(huì)真的以國(guó)家安全為由，尋求全球范圍內(nèi)大規(guī)模的貿(mào)易流通與技術(shù)轉(zhuǎn)移的停滯。劃定出真正構(gòu)成安全威脅的技術(shù)確實(shí)很難，但值得努力。
國(guó)際方面，我們已經(jīng)開(kāi)始使用AI來(lái)增強(qiáng)全球供應(yīng)鏈的透明性。全球供應(yīng)鏈?zhǔn)欠浅?fù)雜的，僅靠人力不可能搞清楚所有正在發(fā)生的事情，而AI則有用武之地。這個(gè)過(guò)程已經(jīng)開(kāi)始了，但這就意味著，AI將在依賴于數(shù)據(jù)的國(guó)際貿(mào)易與商業(yè)環(huán)境中運(yùn)作。我們必然需要制定原則和監(jiān)管架構(gòu)來(lái)明確這方面的邊界。
討論這一問(wèn)題的出發(fā)點(diǎn)在于，我們還處在AI發(fā)展的早期階段。我們無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)AI將如何以及會(huì)以怎樣的順序?qū)?jīng)濟(jì)產(chǎn)生沖擊；另一方面，我們也無(wú)法準(zhǔn)確猜測(cè)目前正在探索中的AI監(jiān)管最終將會(huì)如何演變。對(duì)此，人們有著大量不同的觀點(diǎn)，有些人甚至認(rèn)為AI對(duì)人類的存在構(gòu)成威脅，但我不認(rèn)為這是主流觀點(diǎn)。
正因?yàn)锳I是如此新興的事物，所有人在某種程度上都在進(jìn)行關(guān)于AI風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇的自我教育。我無(wú)法想象短期內(nèi)我們能簡(jiǎn)單地解決這些問(wèn)題。我們的目標(biāo)在于對(duì)此保持開(kāi)放的態(tài)度、維持適當(dāng)?shù)钠胶狻?br />
六 如何建立起協(xié)調(diào)、統(tǒng)一、有效的跨國(guó)人工智能治理架構(gòu)？
Michael SPENCE：在由民族主義支配的國(guó)際環(huán)境下，這是不可行的，所以我們需要發(fā)揮國(guó)際機(jī)構(gòu)的作用。隨著數(shù)字化的重要性日益凸顯，我們需要現(xiàn)有的、甚至新的國(guó)際機(jī)構(gòu)來(lái)協(xié)調(diào)和管理各國(guó)互動(dòng)。我們需要國(guó)際機(jī)構(gòu)來(lái)發(fā)揮平臺(tái)作用，協(xié)調(diào)各國(guó)進(jìn)行探討，并確保相關(guān)討論是包容性的。
我們現(xiàn)在正在經(jīng)歷的趨勢(shì)之一是國(guó)際機(jī)構(gòu)的邊緣化，這是地緣政治沖突和民族主義興起所產(chǎn)生的副作用之一。這種趨勢(shì)是適得其反的，對(duì)所有人都不利。在當(dāng)前的時(shí)代，我們需要一個(gè)能夠探討合作的平臺(tái)。
如果無(wú)法改變這一點(diǎn)，另一種辦法是，我們至少可以找到不同國(guó)家有重要共同利益的幾個(gè)領(lǐng)域——其中大家說(shuō)的最多、我也認(rèn)同的是氣候變化。我們可以致力于保證不破壞能源轉(zhuǎn)型和全球經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展所需的技術(shù)轉(zhuǎn)型及其推廣。我們可以專注于共同利益，求同存異，這將是一個(gè)巨大進(jìn)步。
而在上述所有領(lǐng)域中，AI技術(shù)都可以扮演重要角色。我們完全不必單純注重AI，而是要注重以AI為組成部分的切實(shí)挑戰(zhàn)，專注于全球共同利益而達(dá)成合作協(xié)議。其中一個(gè)共同挑戰(zhàn)就是，為了實(shí)現(xiàn)共同目標(biāo)，我們真正需要向全世界傳播什么樣的AI技術(shù)?
七 放眼全球，如何促進(jìn)以人工智能為代表的本輪科技創(chuàng)新向包容性增長(zhǎng)的方向發(fā)展，而非僅僅讓少數(shù)國(guó)家或人群變得更有數(shù)字優(yōu)勢(shì)？
Michael SPENCE：這是個(gè)很重要的挑戰(zhàn)，這是“平衡議程”的一部分。我們一方面要注重創(chuàng)造廣泛的利益，另一方面也要保證技術(shù)具有廣泛的可及性。生成式AI技術(shù)本身沒(méi)有問(wèn)題，它和以往的技術(shù)不一樣，具有廣泛可及性，普通人也能用，學(xué)習(xí)如何輸入提示是很簡(jiǎn)單的事情。
但放眼全球，我們確實(shí)需要一個(gè)可行的計(jì)劃，防止出現(xiàn)大國(guó)一騎絕塵、其他國(guó)家望塵莫及的情況。這個(gè)假設(shè)有點(diǎn)極端，因?yàn)槲覀円部吹胶芏嘈屡d經(jīng)濟(jì)體有大量的AI創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新活動(dòng)，包括歐盟也是，只不過(guò)歐盟在尖端科技領(lǐng)域明顯落后于中美兩國(guó)。只要不出現(xiàn)新的壁壘，我相信這些國(guó)家是會(huì)有發(fā)展的。
我們需要的是切實(shí)的議程，讓當(dāng)前的全球增長(zhǎng)模式更具包容性。更脆弱的新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體面臨債務(wù)困境，可能會(huì)出現(xiàn)債務(wù)違約、需要重組，新冠疫情耗盡了它們的財(cái)政空間，這些國(guó)家還面臨著極難應(yīng)對(duì)的氣候沖擊——?dú)夂驔_擊對(duì)于所有人來(lái)說(shuō)都是難題，但對(duì)于資源本就有限、還在不斷消耗的國(guó)家來(lái)說(shuō)尤甚——我們已知的氣候沖擊已經(jīng)多到記不住了。例如，據(jù)估計(jì)，利比亞?wèn)|北部地區(qū)因大壩損毀引發(fā)的水災(zāi)而死亡的人數(shù)可能會(huì)超過(guò)2萬(wàn)。
AI并不與此直接相關(guān)，但我認(rèn)為全球經(jīng)濟(jì)中曾多年以來(lái)一直促進(jìn)包容性增長(zhǎng)的許多前進(jìn)動(dòng)力已經(jīng)不復(fù)存在，例如新興經(jīng)濟(jì)體的迅速增長(zhǎng)、中產(chǎn)階級(jí)的崛起等。并非所有國(guó)家都是如此，有不少國(guó)家是脆弱的，面臨被別的國(guó)家甩在身后的風(fēng)險(xiǎn)。這就與AI息息相關(guān)。
在我們的經(jīng)濟(jì)中，機(jī)器正在承擔(dān)更多任務(wù)，不管是生產(chǎn)制造業(yè)還是大眾服務(wù)業(yè)。這些脆弱的經(jīng)濟(jì)體需要探索新的增長(zhǎng)模式。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，過(guò)去驅(qū)動(dòng)包括中國(guó)在內(nèi)的很多國(guó)家發(fā)展的勞動(dòng)密集型制造業(yè)、裝配業(yè)至少在短期內(nèi)將無(wú)法繼續(xù)發(fā)揮作用。因此，我們需要AI技術(shù)廣泛傳播，促進(jìn)其在整個(gè)全球經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。但據(jù)我所知，沒(méi)有任何一個(gè)國(guó)家把這作為最重要的事情之一來(lái)做，希望我們有一天能做到。
八 本屆外灘金融峰會(huì)圍繞科技創(chuàng)新與生產(chǎn)力革新設(shè)置多場(chǎng)討論，您最關(guān)注其中哪個(gè)環(huán)節(jié)或哪些議題？您對(duì)外灘金融峰會(huì)的未來(lái)有何期待？
Michael SPENCE：我很期待我會(huì)發(fā)表演講的環(huán)節(jié)，即以“應(yīng)對(duì)新冠危機(jī)：中美歐宏觀政策回顧與展望”為主題的CF40-Euro50經(jīng)濟(jì)學(xué)家學(xué)術(shù)交流會(huì)暨外灘閉門(mén)會(huì)。我很期待聽(tīng)取其他人的想法。
我也看到本屆外灘峰會(huì)還設(shè)置了關(guān)于技術(shù)轉(zhuǎn)型、金融科技等議題的環(huán)節(jié)，我對(duì)這些環(huán)節(jié)也很期待。除此以外，有趣的環(huán)節(jié)還有很多。
我對(duì)外灘金融峰會(huì)的期待一直在于，外灘金融峰會(huì)能夠邀請(qǐng)有著豐富經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)的人齊聚一堂、分享觀點(diǎn)，這種思想碰撞所帶來(lái)的是我們能夠以新的方式看待世界，可能也會(huì)找到我們想要追求的新的目標(biāo)，不僅對(duì)我們自身和我們所處的機(jī)構(gòu)有益，甚至還能為更宏大的事業(yè)做出貢獻(xiàn)。
不幸的是，疫情影響和地緣政治沖突極大地遏制了國(guó)際交流與互動(dòng)，但這恰恰是非常重要的。我們需要分享思想、了解彼此。外灘金融峰會(huì)是一個(gè)重要的促進(jìn)交流的平臺(tái)，我也非常高興參與其中。
本文為CF40研究部日前對(duì)外灘金融峰會(huì)國(guó)際顧問(wèn)委員會(huì)委員、斯坦福大學(xué)商學(xué)院Philip H. Knight教授及名譽(yù)院長(zhǎng)、諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主邁克爾·斯賓塞（Michael SPENCE）進(jìn)行的專訪。在將于9月22-24日舉行的第五屆外灘金融峰會(huì)上，邁克爾·斯賓塞將出席CF40-Euro50經(jīng)濟(jì)學(xué)家學(xué)術(shù)交流會(huì)暨外灘閉門(mén)會(huì)“應(yīng)對(duì)新冠危機(jī)：中美歐宏觀政策回顧與展望”，并在以“2020-2022中美歐宏觀政策：效果與影響”為主題的專題研討一環(huán)節(jié)發(fā)表演講。
未收藏
