數(shù)據(jù)的價值有高度的領(lǐng)域依賴性，企業(yè)、政府、個人領(lǐng)域的數(shù)據(jù)類型不同，數(shù)據(jù)特征不同，大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域發(fā)揮作用的形式也各不相同，即數(shù)據(jù)的真正價值“隱喻”在不同的領(lǐng)域中。要挖掘這些價值，需要深入詮釋其領(lǐng)域特點(diǎn)，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)這一新型資產(chǎn)價值的深度開發(fā)與應(yīng)用。
本研究總結(jié)梳理大數(shù)據(jù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、政府治理和居民生活中的應(yīng)用場景、發(fā)揮作用的方式，歸納提煉企業(yè)、政府、個人領(lǐng)域數(shù)據(jù)的特征與分類，探討分析企業(yè)、政府、個人領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的測度方法，以期為健全數(shù)據(jù)要素市場運(yùn)行機(jī)制，完善數(shù)據(jù)要素市場體系提供基礎(chǔ)研究參考。
一、數(shù)據(jù)的八大特征與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的界定
伴隨著信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)性增長，中國海量數(shù)據(jù)快速增長，數(shù)據(jù)量年均增速超過50%，預(yù)計到2025年，數(shù)據(jù)總量全球占比將接近30%，成為數(shù)據(jù)量最大、數(shù)據(jù)類型最豐富的國家之一。數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用，已經(jīng)發(fā)展成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。中國高度重視要素市場化配置的體制機(jī)制建設(shè)，明確了加快培育數(shù)據(jù)要素市場，提出了數(shù)據(jù)要素價值測度的時代命題。
本研究將數(shù)據(jù)定義為已記錄為可存儲、傳輸或處理的數(shù)字化形式的觀察結(jié)果，并能夠從中獲取信息和知識以支持決策。
通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)，并結(jié)合對數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的實(shí)地調(diào)研，總結(jié)出數(shù)據(jù)具有如下特征：
數(shù)據(jù)具有非競爭性。數(shù)據(jù)的復(fù)制成本低（邊際生產(chǎn)成本為零或接近零），且同一數(shù)據(jù)可同時存在于多個位置，因此幾乎可以無限地共享。與傳統(tǒng)商品交易不同，在數(shù)據(jù)的交易中，隨著交易規(guī)模的擴(kuò)大，交易價格下降。
數(shù)據(jù)的權(quán)屬較難界定。數(shù)據(jù)價值形成過程中包括數(shù)據(jù)的獲取、存儲、分析和應(yīng)用等多個環(huán)節(jié)，參與各個環(huán)節(jié)的主體對數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造做出了貢獻(xiàn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在其生命周期中擁有多個支配主體，進(jìn)一步造成數(shù)據(jù)權(quán)屬難以界定的問題。
數(shù)據(jù)具有非消耗性。區(qū)別于資本、勞動、土地等傳統(tǒng)要素，數(shù)據(jù)在形態(tài)上是不損耗的，數(shù)據(jù)并不會像傳統(tǒng)資產(chǎn)（例如機(jī)器、建筑物或自然資源）那樣自然地衰減或耗盡。相反，在使用數(shù)據(jù)的過程中又會產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，使用的越多，數(shù)據(jù)的體量越大，這給數(shù)據(jù)的折舊問題帶來挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)具有時效性。數(shù)據(jù)是時刻更新的，盡管交易中可以約定所交易的數(shù)據(jù)是實(shí)時更新的或是歷史產(chǎn)生的，但時效性是影響數(shù)據(jù)價值的重要特征之一。數(shù)據(jù)的價值可能隨著時間的推移而貶值，貶值的速度取決于數(shù)據(jù)的類型和市場需求。
數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)融合增值。單一數(shù)據(jù)的價值往往有限，但是與其他數(shù)據(jù)相結(jié)合使用時，能夠挖掘的有效信息更多，數(shù)據(jù)的價值也會增加。
數(shù)據(jù)的價值與其應(yīng)用場景有關(guān)。同一數(shù)據(jù)在不同的應(yīng)用場景會產(chǎn)生不同價值?，F(xiàn)階段數(shù)據(jù)供給者較難對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一定價，在交易時多采用買方約價結(jié)合市場化議價的方式確定價格。
數(shù)據(jù)的價值受其準(zhǔn)確性影響。只有通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析，并基于其包含的有效信息進(jìn)行決策，才能給數(shù)據(jù)擁有者帶來價值。當(dāng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性較高時，數(shù)據(jù)擁有者能夠基于該數(shù)據(jù)做出正確決策，從而提高數(shù)據(jù)為其帶來利益的可能性；然而，如果基于一份不準(zhǔn)確、甚至錯誤的數(shù)據(jù)所做出的決策可能給數(shù)據(jù)擁有者帶來損失?？梢姅?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性將直接影響數(shù)據(jù)價值。
數(shù)據(jù)的價值受其完整性影響。數(shù)據(jù)的價值隨其完整性的增加而增加，一個數(shù)據(jù)集包含的年份越長、變量越多，其包含的有效信息越多，市場需求也越大，數(shù)據(jù)的價值也越大。
基于理論研究和實(shí)地調(diào)研的總結(jié)，本研究認(rèn)為數(shù)據(jù)在滿足下列特征時方可認(rèn)定為數(shù)據(jù)資產(chǎn)：（1）經(jīng)濟(jì)所有權(quán)明確；（2）擁有明確的使用場景并能夠為所有者帶來未來收益；（3）使用周期在一年以上；（4）是生產(chǎn)活動的結(jié)果。
本研究依據(jù)數(shù)據(jù)來源方對數(shù)據(jù)類別進(jìn)行界定，即企業(yè)數(shù)據(jù)是指來源于企業(yè)的數(shù)據(jù)，政府?dāng)?shù)據(jù)是指來源于政府的數(shù)據(jù)，個人數(shù)據(jù)是指來源于個人的數(shù)據(jù)。
在具體分析中也會涉及不同類別數(shù)據(jù)交叉的情況，但應(yīng)注意這類交叉發(fā)生在數(shù)據(jù)的使用階段，若多個來源的數(shù)據(jù)在使用階段混雜在了一起，則認(rèn)為這個“數(shù)據(jù)包”中包含了本研究所界定的多個類別的數(shù)據(jù)。
二、企業(yè)數(shù)據(jù)分類、特征、價值測度方法與建議
大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)數(shù)據(jù)是指以數(shù)字化形式記錄、存儲、傳輸或處理的觀察結(jié)果，并能夠從中獲取信息和知識以支持決策。從企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值測度角度，對于企業(yè)部門，從企業(yè)數(shù)據(jù)的生成方式和來源角度劃分為企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和企業(yè)外部數(shù)據(jù)。內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品本身的數(shù)據(jù)；外部數(shù)據(jù)主要包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，而互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)又進(jìn)一步劃分為企業(yè)購買的、免費(fèi)獲得的、共享的，以及通過網(wǎng)絡(luò)抓取、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)搜集、整理、分析得到的數(shù)據(jù)。
企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值測度可以借鑒無形資產(chǎn)的測度方法，主要包括收益法、市場法和成本法三種基本方法及其衍生方法。收益法是基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的未來預(yù)期應(yīng)用場景，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)期產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)收益折現(xiàn)得出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合理價值。市場法是指參照市場上同類或類似數(shù)據(jù)資產(chǎn)的近期交易價格估計目標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。成本法主要是指通過加總數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中的各項成本來測度數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中的勞動成本、中間消耗以及使用資本的服務(wù)成本。
因數(shù)據(jù)具有不同于傳統(tǒng)無形資產(chǎn)特征，諸如時效性、價值融合增值、價值與應(yīng)用場景有關(guān)、數(shù)據(jù)質(zhì)量越高價值越高等特有屬性，Gartner的數(shù)據(jù)分析師Laney（2018）在其《信息經(jīng)濟(jì)學(xué)：如何對信息資產(chǎn)進(jìn)行定價、管理與度量》著作基于估值需求角度，建立了一個較為全面細(xì)致的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值測度方法分析與運(yùn)用構(gòu)架，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值測度置于特定應(yīng)用場景，提出了基礎(chǔ)估值模型和財務(wù)估值模型。
基礎(chǔ)估值模型用于改進(jìn)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效益，主要關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)在價值、業(yè)務(wù)價值、績效價值，通過使用“比率化”價值將數(shù)據(jù)的定性特征進(jìn)行定量評估，主要包括內(nèi)在價值法、業(yè)務(wù)價值法和績效價值法。財務(wù)估值模型則聚焦于在商業(yè)模式中數(shù)據(jù)使用所帶來的經(jīng)濟(jì)效益，基于對適用于傳統(tǒng)的無形資產(chǎn)估值的成本法、市場法和收益法的轉(zhuǎn)化，使用“貨幣化”價值來評估擁有、出售或使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)所獲得的業(yè)務(wù)收益，主要包括成本價值法、市場價值法和經(jīng)濟(jì)價值法。
因不同商業(yè)模式的多樣化、非標(biāo)準(zhǔn)化，所需數(shù)據(jù)的質(zhì)量及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益不同，其適用的價值測度方法也不同。然而，生產(chǎn)成本可以作為任何類型數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基準(zhǔn)價值。
本研究提出采用考慮了數(shù)據(jù)基本特征（是否有應(yīng)用場景、使用人次等）的“調(diào)整的成本法”作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的核算方法，并基于數(shù)據(jù)價值鏈對企業(yè)部門的數(shù)據(jù)生產(chǎn)活動成本進(jìn)行解析。企業(yè)部門作為市場生產(chǎn)者，成本構(gòu)成應(yīng)包括勞動者報酬、固定資本消耗、中間消耗、其他生產(chǎn)稅凈額以及資本凈收益。
對于企業(yè)數(shù)據(jù)，主要提出以下政策建議：
一是進(jìn)一步深入探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)計與核算的理論研究。例如，數(shù)據(jù)生產(chǎn)活動相關(guān)職業(yè)分類研究。隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動的“三新”經(jīng)濟(jì)模式不斷創(chuàng)新，標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類需進(jìn)一步細(xì)化，未來利用招聘網(wǎng)站等平臺大數(shù)據(jù)，建立中國的數(shù)據(jù)相關(guān)職業(yè)分類。再如，數(shù)據(jù)支出資本化核算與現(xiàn)有研發(fā)、計算機(jī)軟件資本化的重復(fù)計算問題，基于數(shù)據(jù)用途探索數(shù)據(jù)的使用壽命和折舊模式等基礎(chǔ)理論問題。
二是進(jìn)一步創(chuàng)新與完善基礎(chǔ)統(tǒng)計資料的獲取方法與來源，涉及會計核算制度與統(tǒng)計調(diào)查制度的頂層設(shè)計。為在企業(yè)會計核算、國民經(jīng)濟(jì)核算尤其是GDP核算中體現(xiàn)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素和新型生產(chǎn)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價值，應(yīng)積極推進(jìn)企業(yè)會計制度中“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”科目的確認(rèn)與計量，以及數(shù)據(jù)生產(chǎn)活動的統(tǒng)計調(diào)查制度的建立，最終實(shí)現(xiàn)會計核算基礎(chǔ)資料與統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)的有效鏈接與協(xié)調(diào)，為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值測度提供科學(xué)、客觀、準(zhǔn)確可靠的基礎(chǔ)統(tǒng)計資料來源。
三是稅務(wù)部門應(yīng)積極制訂數(shù)據(jù)生產(chǎn)相關(guān)企業(yè)所得稅稅收優(yōu)惠政策。類似于研發(fā)費(fèi)用稅前加計扣除的優(yōu)惠政策，關(guān)于數(shù)據(jù)支出的稅收優(yōu)惠政策需要給予支持。為鼓勵企業(yè)對數(shù)據(jù)的投資和有效管理，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流通增值，發(fā)揮更大經(jīng)濟(jì)和社會效益，應(yīng)充分考慮企業(yè)所處的不同發(fā)展階段或經(jīng)營目標(biāo)，合理制定扣除稅率，有效引導(dǎo)企業(yè)對數(shù)據(jù)支出進(jìn)行資本化處理，提升全社會的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投資回報率。
四是在企業(yè)管理制度方面，企業(yè)應(yīng)設(shè)置專門的數(shù)據(jù)管理工作部門，在數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動模式方面，對內(nèi)強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲和融合分析能力，打通不同部門之間和不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的“數(shù)據(jù)孤島”，對外積極推進(jìn)開放共享或市場交易，開發(fā)新商業(yè)模式并創(chuàng)造新的商業(yè)價值，在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中發(fā)揮更大作用。
五是借鑒國際經(jīng)驗。從數(shù)據(jù)的收集方式、產(chǎn)品或服務(wù)的提供形式、數(shù)據(jù)定價策略和收入模式等方面，學(xué)習(xí)、總結(jié)并吸收國際上數(shù)據(jù)交易或共享平臺的商業(yè)模式和運(yùn)營機(jī)制，比如美國的Factual、BDEX、Infochimps、Terbine，加拿大的Quandl、日本的Data plaza 等，加強(qiáng)企業(yè)間以及與高校、技術(shù)支持機(jī)構(gòu)和數(shù)字化服務(wù)平臺等主體開放共享或市場交易，從而激活數(shù)據(jù)要素，充分整合盤活數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，培育并壯大多層次、多主體、多場景的數(shù)據(jù)要素市場，最終產(chǎn)生數(shù)據(jù)價值倍增效應(yīng)。
三、加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放的法律研究，建立全國統(tǒng)一的綜合數(shù)據(jù)匯集和開放共享平臺
政府作為經(jīng)濟(jì)社會各項活動的管理和服務(wù)者，掌握著大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涉及全社會的方方面面，對政府治理、企業(yè)生產(chǎn)和居民生活具有重要作用，具有極高的開發(fā)和利用價值。政府?dāng)?shù)據(jù)的開發(fā)利用離不開對政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)價值的正確評估，只有測度好了政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，開發(fā)利用才有尺度和抓手。
政府?dāng)?shù)據(jù)類型多樣，劃分標(biāo)準(zhǔn)眾多，例如：按獲取方式分類，可分為統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)、監(jiān)管和行政記錄、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等，上述數(shù)據(jù)可進(jìn)一步劃分為主動獲取的數(shù)據(jù)和被動獲取的數(shù)據(jù)；按管控程度區(qū)分，可以分為公開數(shù)據(jù)，內(nèi)部數(shù)據(jù)和涉密數(shù)據(jù)；此外，還可以按照數(shù)據(jù)所涉及的主題和行業(yè)對政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行分類。政府?dāng)?shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)具有許多共性的特征，例如非競爭性、權(quán)屬較難界定、非消耗性、時效性、融合增值等。與此同時，同其他數(shù)據(jù)相比，政府?dāng)?shù)據(jù)具有公共性，其價值密度和保密程度更高、數(shù)據(jù)體量也更大。
從數(shù)據(jù)價值鏈的視角，可將政府?dāng)?shù)據(jù)的價值形成過程劃分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)公開和數(shù)據(jù)應(yīng)用5個環(huán)節(jié)。進(jìn)一步，對政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)的范圍進(jìn)行界定：即那些經(jīng)濟(jì)所有權(quán)屬于政府部門；完成了數(shù)據(jù)價值鏈全流程，并具有明確的使用場景，能夠為政府部門帶來收益或創(chuàng)造公共價值；在生產(chǎn)過程中被反復(fù)或連續(xù)使用一年以上的政府?dāng)?shù)據(jù)?？蓮恼?dāng)?shù)據(jù)價值鏈的每個環(huán)節(jié)入手，對價值鏈的不同環(huán)節(jié)分別采用成本法或收益法，并結(jié)合兩者得出的價值進(jìn)行政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)價值的測算。
政府?dāng)?shù)據(jù)具有極高的開發(fā)和利用價值，但同時，政府?dāng)?shù)據(jù)的開發(fā)利用也面臨較大風(fēng)險和挑戰(zhàn)：其一，政府?dāng)?shù)據(jù)的開放缺乏統(tǒng)一的權(quán)威法律進(jìn)行規(guī)范；其二，數(shù)據(jù)在收集、存儲和開放過程中具有安全風(fēng)險；其三，缺少國家層面的、統(tǒng)一的、系統(tǒng)的政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享和開發(fā)利用平臺；其四，政府?dāng)?shù)據(jù)的挖掘深度和應(yīng)用廣度均有所欠缺。
針對政府?dāng)?shù)據(jù)開發(fā)利用時面臨的挑戰(zhàn)和困難，為完善政府?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用和價值測度，建議：
1. 加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放方面相關(guān)法律的研究與制定
積極探索政府?dāng)?shù)據(jù)立法，完善數(shù)據(jù)相關(guān)的法律體系，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)采集、開放和使用的監(jiān)管，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、開放和處理流程。
其一，應(yīng)建立健全保障數(shù)據(jù)安全及個人隱私的法律法規(guī)制度，明確數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、使用、開放等各環(huán)節(jié)保障信息安全的范圍邊界、責(zé)任主體和具體要求。
其二，加強(qiáng)公民隱私和個人信息保護(hù)的立法，并在立法的基礎(chǔ)上，規(guī)范各類部門、機(jī)構(gòu)對公民個人核心信息和數(shù)據(jù)的采集與使用，保護(hù)公民隱私不受侵犯。對信息泄露、過度采集、臨時性采集和常規(guī)采集等情形予以規(guī)范，同時加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，保護(hù)居民隱私。
其三，加快制定數(shù)據(jù)權(quán)屬方面的法律法規(guī)和監(jiān)管機(jī)制，加快在法律層面厘清政府?dāng)?shù)據(jù)的權(quán)屬問題，明確授權(quán)機(jī)制。
2. 強(qiáng)化技術(shù)支持，保障政府?dāng)?shù)據(jù)的安全
應(yīng)明確政府?dāng)?shù)據(jù)的重點(diǎn)保障對象，加強(qiáng)對敏感和要害數(shù)據(jù)的監(jiān)管力度，加快面向大數(shù)據(jù)的信息安全技術(shù)的研究，推動基于大數(shù)據(jù)的安全技術(shù)研發(fā)，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)安全方向的專業(yè)人才，建立并完善大數(shù)據(jù)信息安全體系。同時，建立數(shù)據(jù)災(zāi)備、安全防護(hù)管理和應(yīng)急處理制度，不斷提升管理水平，及時進(jìn)行安全評測、風(fēng)險評估和應(yīng)急演練。
3. 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，建立全國統(tǒng)一的綜合數(shù)據(jù)匯集和開放共享平臺
在理清各級政府部門擁有的數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并出臺相應(yīng)的管理辦法，規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、存儲、開放共享和使用過程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，推進(jìn)數(shù)據(jù)融合，加快建立全國統(tǒng)一、融合各省和各行業(yè)的綜合數(shù)據(jù)匯集和開放共享平臺，使得政府?dāng)?shù)據(jù)能夠應(yīng)用在更多場景、發(fā)揮出更大的價值。
針對大數(shù)據(jù)平臺重復(fù)建設(shè)和數(shù)據(jù)重復(fù)收集的問題，應(yīng)加強(qiáng)對政務(wù)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)項目的立項審批管理，不以建設(shè)政務(wù)大數(shù)據(jù)中心為硬性考核指標(biāo)，減少不同部門重復(fù)建設(shè)、重復(fù)采集的情況。對已經(jīng)建成的政務(wù)大數(shù)據(jù)中心，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)與其他部門的數(shù)據(jù)共享和交換，鼓勵數(shù)據(jù)資源的創(chuàng)新應(yīng)用，并定期對數(shù)據(jù)共享和使用情況進(jìn)行考核。
4. 提升政府部門的數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力，創(chuàng)新數(shù)據(jù)開發(fā)模式
人才是提升政府部門數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力的關(guān)鍵。應(yīng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才隊伍的建設(shè)，引進(jìn)大數(shù)據(jù)人才到相關(guān)部門就業(yè)，重點(diǎn)培養(yǎng)兼具大數(shù)據(jù)應(yīng)用、管理技能和政府工作經(jīng)驗的人才，從而加強(qiáng)政府部門的大數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)深度融合能力，提高分析結(jié)果的質(zhì)量和深度。同時，政府部門應(yīng)加強(qiáng)與企業(yè)和高校的合作，推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)資源向社會開放，在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi)共同開發(fā)利用政府?dāng)?shù)據(jù)，拓寬政府?dāng)?shù)據(jù)的應(yīng)用場景。
四、加強(qiáng)個人數(shù)據(jù)保護(hù)與監(jiān)管，加快明確個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)與收益分配規(guī)則
個人數(shù)據(jù)是指能夠直接或間接識別出個人有關(guān)信息的數(shù)據(jù)，可以按照內(nèi)容、數(shù)據(jù)收集過程、數(shù)據(jù)供給與使用過程劃分為若干種類。個人數(shù)據(jù)除了具有非競爭性、非消耗性、數(shù)據(jù)融合增值等數(shù)據(jù)具有的一般特征外，還具有產(chǎn)生者與使用者往往并非同一主體、不同個體對個人數(shù)據(jù)價值的評估不同、價值創(chuàng)造上具有外部性等特有的特征。
目前針對個人數(shù)據(jù)的估價，并沒有一致公認(rèn)的方法。OECD（2013）[1]指出，個人數(shù)據(jù)的估價方法包括基于市場交易的估價方法和基于個人主觀的估價方法兩大類。其中，基于市場交易的估價方法是根據(jù)市場信息來估測數(shù)據(jù)的價值，包括公司財務(wù)指標(biāo)法（資本市場價值、營業(yè)收入、利潤）、市場交易法、數(shù)據(jù)泄露的成本、黑市價格；基于個人主觀的估價方法是指通過調(diào)查或?qū)嶒灥姆椒▉砉罍y個人對數(shù)據(jù)價值的購買意愿或保留價格，包括調(diào)查與實(shí)驗法、對隱私保護(hù)的顯示購買意愿法。
每種方法都有其優(yōu)點(diǎn)與局限，由于個人數(shù)據(jù)的價值高度依賴使用場景，憑借單一的方法往往會產(chǎn)生有偏的估計。綜合運(yùn)用多種方法有利于確定一個價值區(qū)間，為揭示個人數(shù)據(jù)的價值提供有益參考。
? 個人數(shù)據(jù)使用中存在的問題
個人數(shù)據(jù)正在越來越多地被企業(yè)和政府利用從而創(chuàng)造價值，但個人數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中存在許多問題與挑戰(zhàn)。
1. 數(shù)據(jù)權(quán)屬與分配規(guī)則模糊
一方面，個人數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的過程中涉及多個參與者，企業(yè)和政府投入大量成本收集、分析個人數(shù)據(jù)才能夠發(fā)掘其中的價值，單一個體的數(shù)據(jù)往往沒有價值或價值量很低，只有從大量數(shù)據(jù)中分析得到統(tǒng)計規(guī)律，數(shù)據(jù)才變得有價值（Li等，2019）[2]，并成為資產(chǎn)。但是企業(yè)或政府是否完整地?fù)碛性撡Y產(chǎn)的所有權(quán)？個人是否也具備數(shù)據(jù)資產(chǎn)的部分所有權(quán)或收益權(quán)？這些問題目前尚未達(dá)成共識。
另一方面，企業(yè)運(yùn)用個人數(shù)據(jù)創(chuàng)造了大量收益，且這些收益大部分被企業(yè)擁有，這主要是由于個人并不了解其提供的數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的價值（Li等，2019）[3]。盡管個人數(shù)據(jù)被收集的同時享受了免費(fèi)服務(wù)，增加了個人福利，然而正如前文所述，每個人對其數(shù)據(jù)價值的評估不同，免費(fèi)服務(wù)與個人數(shù)據(jù)能否實(shí)現(xiàn)等價交換并不確定。企業(yè)運(yùn)用個人數(shù)據(jù)創(chuàng)造的收益是否要被個人分享，以及個人能夠從收益中分享的比例也是目前存在爭議的問題。
2. 個人隱私泄露問題嚴(yán)重
在信息化、數(shù)字化迅速發(fā)展的情況下，大部分居民擁有智能手機(jī)等移動設(shè)備，并下載了各種應(yīng)用程序。許多應(yīng)用程序免費(fèi)為用戶提供服務(wù)，但是大部分居民并不知道，能夠享受這些免費(fèi)服務(wù)是因為他們提供了其個人數(shù)據(jù)（Spiekermann等，2012）[4]。而個人消費(fèi)記錄、位置記錄、瀏覽記錄、聊天記錄等各種數(shù)據(jù)被企業(yè)或政府所掌握，這給個人隱私的保護(hù)帶來威脅。
目前，盡管許多應(yīng)用程序在新用戶使用時會提供一系列闡釋其隱私保護(hù)政策、獲取個人數(shù)據(jù)的商業(yè)性質(zhì)等條例，但是仍存在各種問題。首先，不同意其隱私保護(hù)政策便無法使用相關(guān)服務(wù)；第二，大部分居民并不會閱讀與數(shù)據(jù)交換服務(wù)的商業(yè)性質(zhì)相關(guān)的條款（Smithers等，2011）[5]，不能理解其中一些復(fù)雜的專業(yè)術(shù)語具體表述的含義；第三，沒有技術(shù)背景，居民并不了解授權(quán)條約中一些條目到底意味著平臺將怎樣使用其個人數(shù)據(jù)。
3. 過度采集個人信息
不管是企業(yè)還是政府，在收集個人信息時都應(yīng)遵循必要原則、最小化原則，但是目前過度采集個人信息的現(xiàn)象并不少見。一方面，大量APP存在超范圍收集個人信息的情況。另一方面，有些政府部門在收集個人信息時也未遵循最小化原則。
? 政策建議：
1、加快明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)與收益分配規(guī)則。
學(xué)界應(yīng)該重視數(shù)據(jù)權(quán)屬問題，加快推進(jìn)相關(guān)研究，為相關(guān)法律的出臺提供理論基礎(chǔ)。結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)利性質(zhì)，學(xué)界也應(yīng)該重視對數(shù)據(jù)收益分配規(guī)則的研究。政府應(yīng)加快出臺相關(guān)法律，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的各項權(quán)利并加以保護(hù)，為完善數(shù)據(jù)交易市場提供基礎(chǔ)。
2、完善保護(hù)個人隱私的相關(guān)法律。
我國目前針對個人隱私保護(hù)沒有成熟的專門法律，對隱私保護(hù)的法律條款散落至各種法律中。應(yīng)廣泛征求全社會意見，重視互聯(lián)網(wǎng)時代存在的各種個人隱私侵犯現(xiàn)象，細(xì)化相關(guān)條例的規(guī)定，加快完善并正式出臺和執(zhí)行該法律條款。
在加快出臺《個人隱私保護(hù)法》的同時，應(yīng)將《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《個人隱私保護(hù)法》等與個人隱私相關(guān)的法律結(jié)合起來，共同保護(hù)個人隱私?！断M(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》主要關(guān)注消費(fèi)者在產(chǎn)品和服務(wù)的交易中權(quán)利是否受到損害，而《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《個人信息保護(hù)法》主要關(guān)注個人數(shù)據(jù)被處理、應(yīng)用過程中個人相關(guān)信息是否受到侵害。但是在當(dāng)前信息化時代，個人在消費(fèi)的過程中便伴隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與被收集，兩類法律已緊密相關(guān)。可以綜合兩部法律并試編“消費(fèi)者數(shù)據(jù)保護(hù)條例”（Natali等，2017）[6]。
未來，一方面，基礎(chǔ)性法律需要持續(xù)提供關(guān)于人格權(quán)、隱私權(quán)、個人信息權(quán)益等要素的權(quán)利規(guī)范；另一方面，具體執(zhí)行性條文及審判實(shí)踐中應(yīng)注重概括性權(quán)利與具體應(yīng)用場景的結(jié)合，尋求當(dāng)事人在特定場景下的合理隱私期待[7]。
3、加強(qiáng)監(jiān)管，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、使用過程。
相關(guān)政府部門應(yīng)繼續(xù)提高對個人隱私保護(hù)的重視程度，協(xié)同監(jiān)管，加強(qiáng)監(jiān)管力度，采取多種措施整治不合法、不合規(guī)使用個人數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。敦促企業(yè)明確告知用戶其采集的數(shù)據(jù)類型、具體的應(yīng)用方式，避免在隱私政策中隱瞞與個人隱私相關(guān)的重要信息，避免在隱私政策中使用大量艱澀難懂的術(shù)語，并嚴(yán)格遵守對用戶作出的隱私保護(hù)承諾（OECD，2019）[8]。確保企業(yè)在采集個人數(shù)據(jù)時應(yīng)充分尊重個人意愿，嚴(yán)格從源頭上規(guī)范個人數(shù)據(jù)的使用。
4、注重區(qū)塊鏈技術(shù)在個人數(shù)據(jù)開放、共享中的作用。
區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、數(shù)據(jù)難以篡改和可塑性強(qiáng)等特點(diǎn)，如果將其運(yùn)用到個人信息的保護(hù)中，能夠有效降低個人信息泄露的可能。區(qū)塊鏈技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)在個人數(shù)據(jù)被廣泛采集的情況下將個人信息內(nèi)容決策權(quán)歸還給個人，通過設(shè)置個人隱私保護(hù)可以只允許特別的人或企業(yè)瀏覽或刪除個人數(shù)據(jù)。推進(jìn)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于個人數(shù)據(jù)的管理，能夠?qū)崿F(xiàn)在推進(jìn)個人數(shù)據(jù)開放共享的同時保障個人對數(shù)據(jù)的主動權(quán)力。
5、科學(xué)設(shè)計個人數(shù)據(jù)的隱私選項及權(quán)屬。
可以考慮在用戶需要提供其個人數(shù)據(jù)時，為用戶提供更多隱私選項，例如用戶可以選擇付費(fèi)使用某互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)但不允許對方搜集自己的數(shù)據(jù)、或者免費(fèi)使用某互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)并允許對方搜集自己的數(shù)據(jù)，這可以滿足不同用戶的異質(zhì)性隱私偏好。
同時，應(yīng)賦予個人對其數(shù)據(jù)的訪問權(quán)、被通知權(quán)、修改權(quán)。
訪問權(quán)即居民有權(quán)訪問其個人數(shù)據(jù)，企業(yè)或政府應(yīng)為個人開通可訪問其個人數(shù)據(jù)的渠道；被通知權(quán)即企業(yè)或政府在收集、存儲、分析、應(yīng)用個人數(shù)據(jù)時，應(yīng)明確通知居民，為提高行政效率，可在數(shù)據(jù)收集階段，以“知情同意書”的方式，告知居民其個人數(shù)據(jù)被收集和后續(xù)可能被應(yīng)用的情況；修改權(quán)即為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，居民在發(fā)現(xiàn)與其相關(guān)的個人數(shù)據(jù)存在問題時，有權(quán)對已被收集走的個人數(shù)據(jù)進(jìn)行修改。且無論個人數(shù)據(jù)是否被企業(yè)、政府使用，個人始終保有對其個人數(shù)據(jù)的上述權(quán)利。
6、綜合運(yùn)用多種方法測度個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。
對于個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的測度需要堅持供給和需求相結(jié)合的原則，從供給端和需求端深入剖析影響個人數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的因素，進(jìn)一步通過改革企業(yè)會計和統(tǒng)計調(diào)查制度，使得能夠量化這些影響因素的數(shù)據(jù)可以被獲取，進(jìn)而建立基于數(shù)據(jù)價值鏈的個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值測度框架。
注釋：
[1] OECD. Exploring the Economics of Personal Data: A Survey of Methodologies for Measuring Monetary Value[R]. OECD Digital Economy Papers,2013, No. 220.
[2] Li W C.Y., Nirei M, Yamana K. Value of data: there's no such thing as a free lunch in the digital economy[R]. RIETI Working Paper, No. 22, 2019.
[3] Li W C.Y., Nirei M, Yamana K. Value of data: there's no such thing as a free lunch in the digital economy[R]. RIETI Working Paper, No. 22, 2019.
[4] Spiekermann S, Korunovska J, Bauer C. Psychology of Ownership and Asset Defense: Why People Value Their Person-al Information Beyond Privacy[A]. Thirty Third International Conference on Information Systems[C], 2012.
[5] Smithers R. Terms and Conditions: Not Reading the Small Print Can Mean Big Problems[J]. The Guardian, available at:https://www.theguardian.com/money/2011/may/11/terms-conditions-small-print-big-problems, 2011.
[6] Natali H, Borgesius F Z, Reyna A. The Perfect Match? A Closer Look at the Relationship between EU Consumer Law and Data Protection Law[J]. Common Market Law Review, 2017,54(5).
[7] 參考陳天昊（2021）在清華大學(xué)服務(wù)經(jīng)濟(jì)與數(shù)字治理研究院召開的《個人信息保護(hù)與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展》專題研討會上的發(fā)言。
[8] OECD. Good Practice Guide on Consumer Data[R]. OECD Digital Economy Papers,2019, No. 290.
本文摘編自中國金融四十人論壇（CF40）課題《大數(shù)據(jù)背景下不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值探討與測度研究》，課題負(fù)責(zé)人為CF40學(xué)術(shù)顧問、北京大學(xué)國家發(fā)展研究院特約研究員許憲春。文章僅代表作者個人學(xué)術(shù)觀點(diǎn)。
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