數(shù)智時代的創(chuàng)新挑戰(zhàn)和應(yīng)對思考
時間：2024-05-29
作者：江小涓
大型數(shù)字科技企業(yè)和平臺成為創(chuàng)新的樞紐和核心
數(shù)智時代的科技創(chuàng)新有重要變化，這種變化不是原來維度的調(diào)整，而是“海量數(shù)據(jù)”這個新維度的加入，使得創(chuàng)新具有了“數(shù)據(jù)密集型創(chuàng)新”的新特征。
我們近期一個研究的主題叫“數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)關(guān)系驅(qū)動的創(chuàng)新”。我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)成為創(chuàng)新的重要資源，同時也重新定義了創(chuàng)新各主體之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)極大增加了我們洞察和理解世界的能力，也使得關(guān)聯(lián)分析、知識圖譜等需要海量計算的知識發(fā)現(xiàn)路徑成為可能。
在這樣的背景下，科技成果向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化的創(chuàng)新鏈條發(fā)生了根本性變化。作為海量數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者、匯聚者和聚合挖掘者的平臺企業(yè)，在創(chuàng)新鏈條中的地位大大提升，位勢不斷增強。
原來的產(chǎn)業(yè)成果轉(zhuǎn)化鏈條，是高校進(jìn)行基礎(chǔ)研究，研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行前沿技術(shù)開發(fā)，然后企業(yè)完成產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。這個模式存在科技成果向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的轉(zhuǎn)化率較低的問題。2022年，國家知識產(chǎn)權(quán)局發(fā)布的《中國專利調(diào)查報告》顯示，高校發(fā)明專利產(chǎn)業(yè)化率為3.9%，很多研究投入沒有產(chǎn)業(yè)結(jié)果。而數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新范式帶來了四方面的改變。
首先，數(shù)據(jù)能力支撐大型數(shù)字企業(yè)產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新。大型數(shù)字企業(yè)成為產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新的核心，因為它能生產(chǎn)和匯聚海量數(shù)據(jù)，能準(zhǔn)確感知市場需求和應(yīng)用場景，同時有能力快速大規(guī)模投入。以車聯(lián)網(wǎng)平臺為例，數(shù)字企業(yè)占據(jù)核心和樞紐地位，以平行、并聯(lián)的方式將基礎(chǔ)到應(yīng)用的各個創(chuàng)新環(huán)節(jié)都關(guān)聯(lián)起來。在這個模式下不再存在科研成果轉(zhuǎn)換的問題。
其次，數(shù)據(jù)能力支撐大型數(shù)字企業(yè)從事前沿技術(shù)創(chuàng)新。在自動駕駛、云計算、渲染引擎、虛擬現(xiàn)實這幾個最重要的前沿技術(shù)領(lǐng)域中，從2007年開始，全球發(fā)明專利的企業(yè)數(shù)量超過了高校和研究機(jī)構(gòu)，從2015年開始，中國發(fā)明專利排名靠前的幾乎全都是企業(yè)。大型平臺企業(yè)成為前沿技術(shù)研究中的重要力量。
第三，數(shù)據(jù)能力支撐大型數(shù)字企業(yè)從事基礎(chǔ)研究。大型數(shù)字企業(yè)從事基礎(chǔ)研究的能力極大加強，積極探索0-1的原始創(chuàng)新。在人工智能國際頂刊的文章發(fā)表數(shù)上，2011年全球范圍企業(yè)發(fā)表超過高校，2016年起中國企業(yè)的文章發(fā)表也超過了高校。
最后，數(shù)字能力支撐大型數(shù)字企業(yè)投資新創(chuàng)企業(yè)。現(xiàn)在投資的真正主流部分是大型數(shù)字企業(yè)做的CVC（編注：企業(yè)風(fēng)險投資，Corporate Venture Capital）企業(yè)創(chuàng)投資金。2013年到2021年的數(shù)字企業(yè)CVC對外投資金額顯示(圖1)，除了螞蟻和阿里在2019年受到嚴(yán)格監(jiān)管后投資額下降，其他對外投資額上升最快的都是大型平臺企業(yè)。
數(shù)字平臺的創(chuàng)投資金是獨角獸企業(yè)和新創(chuàng)企業(yè)重要的來源，2021年中國獨角獸排名前100的企業(yè)中，近2/3的企業(yè)獲得過大型數(shù)字企業(yè)的投資，A、B兩輪中獲得過數(shù)字科技企業(yè)投資的比例占到近一半。
和傳統(tǒng)創(chuàng)投資金財務(wù)投資特征明顯的情形相比，數(shù)字企業(yè)創(chuàng)投資金具有更明顯的戰(zhàn)略投資者特征，更偏向于耐心資本、長期主義，重要性不斷增加。
圖1：2013-2021年 傳統(tǒng)VC與數(shù)字企業(yè)CVC對外投資金額
來源：江小涓演講PPT
因此，由于數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)關(guān)系、獲得數(shù)據(jù)的能力、計算數(shù)據(jù)的能力、挖掘數(shù)據(jù)的能力等因素，大型數(shù)字科技企業(yè)和平臺成為創(chuàng)新的樞紐和核心。在數(shù)字和數(shù)字相關(guān)的十大領(lǐng)域中，原來橫向傳遞式的創(chuàng)新方式發(fā)生了根本性改變。
開源成為軟件、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字領(lǐng)域的開發(fā)和創(chuàng)新模式
目前大家擔(dān)心的問題是，大企業(yè)為主導(dǎo)會形成壟斷嗎？
數(shù)據(jù)越來越多，數(shù)據(jù)還可以自我生產(chǎn)和人工合成。大模型的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)效應(yīng)特別顯著，規(guī)模效應(yīng)遞增的特點由“邊際”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百|(zhì)變”（涌現(xiàn)）。這有可能帶來市場結(jié)構(gòu)和競爭關(guān)系的根本改變，少數(shù)頭部企業(yè)越來越大。國內(nèi)外有關(guān)人工智能的討論中，除了社會和倫理問題之外，經(jīng)濟(jì)學(xué)家非常擔(dān)心新模式對于市場結(jié)構(gòu)的影響。
同時，數(shù)據(jù)和場景需求會影響創(chuàng)新組織的演進(jìn)。數(shù)據(jù)越好，應(yīng)用場景越多，更可能帶來開源開放，使后起者獲得加速發(fā)展的機(jī)會。
數(shù)字時代，開源成為一種創(chuàng)新理念與文化形式，指共創(chuàng)共享的技術(shù)創(chuàng)新。開源技術(shù)源于軟件，指源代碼向公眾開放的軟件技術(shù)。開源能夠匯聚眾智、多方協(xié)同，獲得透明高效的海量數(shù)據(jù)、大量自動化協(xié)作工具、世界范圍內(nèi)智慧資源的分布式協(xié)作和接力式開發(fā)，推動技術(shù)持續(xù)迭代演進(jìn)和大范圍聯(lián)結(jié)產(chǎn)品、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建大規(guī)模生產(chǎn)和應(yīng)用場景。
開源發(fā)展到今天，已經(jīng)成為軟件、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字領(lǐng)域的開發(fā)和創(chuàng)新模式。全球97%的軟件開發(fā)者和99%的企業(yè)使用開源軟件，72%以上移動操作系統(tǒng)基于開源Linux內(nèi)核，全球70%以上的新立項軟件項目采用開源模式，最近兩年采用開源模式的達(dá)到了80%以上。
開源背后是需求的驅(qū)動，是這個時代對場景和數(shù)據(jù)的需要，也是應(yīng)用者、開發(fā)者的需求，從而產(chǎn)生了開源這一本質(zhì)性的創(chuàng)新變化。最近二十年的云計算、大數(shù)據(jù)、AI的發(fā)展均受益于開源。
在軟件時代，趨勢是邊際效應(yīng)遞增，可以復(fù)用和復(fù)制的軟件產(chǎn)品會讓大者愈大。但是開源模式限制了規(guī)模遞增導(dǎo)致的大者愈大，加快了后起者的追趕速度。從2009年到2016年的全球操作系統(tǒng)市場份額中，微軟（閉源）占比從90%下降到不足40%，安卓（開源）占比上升到超過40%。
人工智能大模型時代，領(lǐng)先企業(yè)更多采用閉源模式，后起企業(yè)采用開源模式。不過，通用大模型時代的規(guī)模遞增比軟件業(yè)更加顯著，大模型的涌現(xiàn)會出現(xiàn)后發(fā)者沒有的能力。未來期待多種模型能夠形成競爭格局，希望在多種因素的博弈下，市場競爭性不會受到破壞性的影響。從現(xiàn)在閉源的、開源的進(jìn)展來看，很難對未來格局下判斷。不論什么模式，我們希望能夠維護(hù)多年來促進(jìn)創(chuàng)新的競爭性市場結(jié)構(gòu)。
當(dāng)下的大科學(xué)都是開放科學(xué)。新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)要么看得越來越遠(yuǎn)、越來越廣，要么就是探究得越來越深、越來越細(xì)。海量數(shù)據(jù)處理和人力資本需求，催生多國合作大科學(xué)項目。例如，2021年新批的17個國家共同建設(shè)的平方公里陣列射電望遠(yuǎn)鏡項目，接受面積達(dá)一平方公里，它由很多小天文臺組合成各種曲面，比當(dāng)前世界上最大同類設(shè)備搜尋速度提高1萬倍。
發(fā)揮優(yōu)勢彌補短板，提升中國數(shù)智時代創(chuàng)新能力
在數(shù)字智能時代，中國創(chuàng)新能力面臨三個“關(guān)鍵”。
第一是數(shù)據(jù)問題。
AI大模型作為新的生產(chǎn)力范式，已經(jīng)在各行各業(yè)中展現(xiàn)出不可替代的價值。中國要在AI大模型的競爭中迎頭趕上，補齊數(shù)據(jù)短板迫在眉睫。而中國目前數(shù)據(jù)不太好用、也不夠多。
中國的優(yōu)勢是公共部門強大，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)良好。政府角度要盡快強力推動政府?dāng)?shù)據(jù)和公有企事業(yè)單位的數(shù)據(jù)進(jìn)一步開放。這是我們的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，也是我們的制度強項。
大模型廠商使用的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)可分為開源數(shù)據(jù)集、網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)、商業(yè)采購及合作授權(quán)數(shù)據(jù)、自有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)五類。在各類數(shù)據(jù)中，公共數(shù)據(jù)可作為中國發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和制度優(yōu)勢、增加數(shù)據(jù)供給的關(guān)鍵抓手。
由于公共部門的絕對和相對規(guī)模大，中國公共數(shù)據(jù)相對體量大。中國有大量的政府部門和企事業(yè)單位，出于公共目的對公民進(jìn)行合理數(shù)據(jù)采集，這使得中國的公共數(shù)據(jù)量為全球之最。有研究表明，中國政府部分掌握的數(shù)據(jù)資源占全社會數(shù)據(jù)資源總量的50%-80%（這個具體數(shù)據(jù)的可靠性我有點吃不準(zhǔn)，但中國公共數(shù)據(jù)量大的判斷不會錯），但開放共享不夠，數(shù)據(jù)利用效率不夠高。
公共數(shù)據(jù)開放是國際共識。2011年，巴西、印尼、墨西哥、挪威、南非、菲律賓、英國和美國簽署了《開放數(shù)據(jù)聲明》，推動公共數(shù)據(jù)開放。開放數(shù)據(jù)的定義是“公眾可獲取的、能夠被用戶完整觀測和使用的數(shù)據(jù)”。目前全球七十余個國家都參與其中。
中國現(xiàn)在開放的數(shù)據(jù)多是在社會、企業(yè)APP上獲取的，以及部分公共數(shù)據(jù)。目前數(shù)據(jù)的開放度對于社會需求和投喂機(jī)器遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。中國應(yīng)發(fā)揮制度優(yōu)勢，以最大力度開放公共數(shù)據(jù)，并推動企事業(yè)單位的數(shù)據(jù)與其它各類數(shù)據(jù)匯聚融通，為數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供關(guān)鍵要素。
第二是人才問題。
研究顯示，從2002年到2014年，學(xué)術(shù)界在開發(fā)最先進(jìn)的AI系統(tǒng)方面處于領(lǐng)先地位。2014年到2022年，32個重要的機(jī)器學(xué)習(xí)模型都誕生在產(chǎn)業(yè)界，學(xué)術(shù)界僅有3個，2023年的數(shù)據(jù)比例相似。關(guān)鍵原因是尖端人工智能研究需要大量的數(shù)據(jù)、算力、算法。在快速的技術(shù)迭代中，只有少數(shù)大科技平臺能夠匯聚最重要的力量。
全世界范圍內(nèi)，大平臺企業(yè)能夠從高校吸引圖靈獎，甚至諾獎學(xué)者擔(dān)任首席科學(xué)家。不過，在中國，這兩年的趨勢反而是平臺的首席科學(xué)家回到高校。從1980年代開始，中國的國有企業(yè)大工程師會在周末給鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)做產(chǎn)品、做設(shè)計。1990年代一大批學(xué)者“下?！?，即使后面“下?！辈恍辛?，也是愿意去做實踐。而今天出現(xiàn)高校相較企業(yè)更有優(yōu)勢的局面，出現(xiàn)中國產(chǎn)業(yè)界頂級的科學(xué)家向高?；亓鞯默F(xiàn)象，與時代的趨勢不符。
企業(yè)吸引人才需要政策支撐。人工智能大模型需要快速匯聚海量資源和工程化技術(shù)能力，而且應(yīng)用落地也要細(xì)顆粒度的專業(yè)知識。因而，在這一輪發(fā)展中產(chǎn)業(yè)界的地位更重要，無論是資金、導(dǎo)向、帽子，這些吸引人才的各類資源都需要向企業(yè)匯聚。
第三是關(guān)鍵場景。
對于擁有海量數(shù)據(jù)的國有大企事業(yè)單位來講，除了依靠數(shù)據(jù)完成自身業(yè)務(wù)，也需要為社會創(chuàng)新提供數(shù)據(jù)支持，推動數(shù)據(jù)原生企業(yè)，即由數(shù)據(jù)支撐的新的創(chuàng)新企業(yè)的發(fā)展。比如英國2023年成立了國家智能數(shù)據(jù)委員會，推動開放金融、開放能源、開放通信等數(shù)據(jù)開放行動。
美國“開放銀行”行動也已推動多年。該行動中，當(dāng)客戶希望到其他金融機(jī)構(gòu)獲得服務(wù)的時候，之前為其提供過服務(wù)的銀行應(yīng)允許它帶走所有在這個銀行的存檔數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以用于用戶畫像和信用評估，從而為中小型互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)提供客戶過往信用記錄的支持。
中國的醫(yī)療、交通、金融、電力都由國有大企事業(yè)單位經(jīng)營，相關(guān)數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)化、實時數(shù)據(jù)更新、迭代良好等特點。
數(shù)據(jù)優(yōu)勢企業(yè)不能只為自己“數(shù)據(jù)增強”，還要為更多企業(yè)“數(shù)據(jù)使能”，推動社會創(chuàng)新。這就需要通過引導(dǎo)和規(guī)制等多種方式讓這些（數(shù)據(jù)優(yōu)勢企業(yè)的數(shù)據(jù)）開放，讓更多的企業(yè)能夠用這些存量數(shù)據(jù)來創(chuàng)新，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)支撐的創(chuàng)新。
我們要相信中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的創(chuàng)新意愿和能力。按營收增長和股市表現(xiàn)看，中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)頭部企業(yè)的表現(xiàn)比較復(fù)雜，雖然幾個傳統(tǒng)頭部企業(yè)最近幾年的增長趨緩，按市值衡量的股市表現(xiàn)也不夠理想，但中國同時有一批極具活力和成長性的頭部企業(yè)市值和收益表現(xiàn)俱佳。頭部企業(yè)總體活躍度和排序變化度，也是產(chǎn)業(yè)活力的重要指標(biāo)。（表1）。
來源：江小涓演講PPT
因此，雖然目前阿里、京東、騰訊幾家在資本市場上表現(xiàn)不甚如人意，和美國的前四大（互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)）相比差距拉大，但并不能說明我國數(shù)字企業(yè)的全局情況。要相信我們的企業(yè)、我們創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)新意愿和愿意付出的努力，中國很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在過去幾年艱難的環(huán)境下仍實現(xiàn)了發(fā)展。全球APP下載量前10中一直有中國企業(yè)，有三五個當(dāng)然不一定是老企業(yè)。中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的活力很大程度上體現(xiàn)在有一個高速成長的創(chuàng)新企業(yè)簇群上。
作者江小涓系中國社科院大學(xué)教授、國務(wù)院原副秘書長，本文系作者在由澎湃新聞主辦的“經(jīng)濟(jì)新動能：面向世界的創(chuàng)新”研討會上，就“數(shù)智時代的創(chuàng)新挑戰(zhàn)和應(yīng)對思考”發(fā)表的演講，文章僅代表作者個人觀點，不代表CF40及作者所在機(jī)構(gòu)立場。
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